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2019年8月8日
k-means 算法
摘要: 1. scikit-learn中的K-Means类 在scikit-learn中,包括两个K-Means的算法,: (1)传统的K-Means算法,对应的类是KMeans。 (2)基于采样的Mini Batch K-Means算法,对应的类是MiniBatchKMeans。 一般来说,K-Means
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posted @ 2019-08-08 22:03 wl413911
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支持向量机(SVM)
摘要: 一、概念 1、分离超平面:空间内能够将数据分为不同类别的平面 2、线性可分:不同类别数据能够被一个超平面完全分开 3、损失项:模型在数据上违反自身分类原则的程度(是一个求和项) 4、损失系数:损失项的系数(是一个超参数,由模型给定) 5、损失函数L = min (1/2*(||w||)2) + C*
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posted @ 2019-08-08 15:22 wl413911
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