康小武

摘要： 神经网络训练的时候，我们需要将模型保存下来，方便后面继续训练或者用训练好的模型进行测试。因此，我们需要创建一个saver保存模型。 训练好的模型信息会记录在checkpoint文件中，大致如下： 其余还会生成一些文件，分别记录了模型参数等信息，后边测试的时候程序会读取checkpoint文件去加载这 阅读全文

摘要： 利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 1 读取图片文件 这里文件名作为标签，即类别（其数据类型要确定，后面要转为tensor类型数据）。 然后将image和label转为list格式数据，因为后边用到的的一些tensorflow函数接收的是list格式数据。 2 产生用于训练的批次 首先使用 阅读全文

摘要： 默认caffe已经编译好了，并且编译好了pycaffe 1 数据准备 首先准备训练和测试数据集，这里准备两类数据，分别放在文件夹0和文件夹1中（之所以使用0和1命名数据类别，是因为方便标注数据类别，直接用文件夹的名字即可）。即训练数据集：/data/train/0、/data/train/1 训练数 阅读全文

摘要： 昨天在写网站时，一个表格是一个表单，表格中有checkbox，我需要把整个表格提交获取checkbox的值，但是同时，我还需要把表格中的每一行看作一个表单进而提交修改，这样就出现了表单套表单的问题，内层的表单显示就出了问题，百度之，有人说，表单套表单，内层表单就会被删除。 解决：不用外层表单了，交给 阅读全文

摘要： C++中类的实例化有两种方式——在栈中实例化和在堆中实例化 在栈中实例化为静态分配内存，不需要手动回收，超出内存系统报错。 在堆中实例化为动态分配内存，需要使用delete回收。 在堆中实例化需要用指针来接收实例化的对象。 阅读全文

摘要： 1 页面信息抓取 定义getPage函数，根据传入的页码get到整个页面的html内容 getContent函数，通过正则匹配把页面中的表格部分的html内容取出 最后定义getData函数，同样是通过正则匹配把getContent函数得到的具体表格内容取出，存储在dat[]数组中 2 将结果存储在 阅读全文

摘要： 一 安装jdk 下载相应版本的jdk安装到相应目录,我的安装目录是/usr/lib/jdk1.8.0_40 下载完成后,在/etc/profile中设置一下环境变量,在文件最后追加如下内容 二 安装ssh sudo apt-get install ssh 主要使用其管理远端守护进程,这里是单击模式, 阅读全文

摘要： 1插入类排序（1）直接插入排序 算法大致流程：给定初始序列L，L从前往后依次取出一个数据，将其直接插入到有序序列中。 算法的复杂度分析：时间复杂度：最坏的情况下，每从无序序列中取一个元素，就要遍历一遍有序序列，复杂度为O（n2）；最好的情况下，每从无序序列中取出一个元素，直接放在了有序序列的后面... 阅读全文

摘要： Dijkstra算法是解决单源最短路径的问题，就是某个点到其余各个点的最短路径，Floyd算法是解决任意两点间最短路径问题的。 算法的大致流程如下： 设置两个二维矩阵A和path，A记录任意两个顶点最短路径长度，path记录当前两顶点最短路径上要经过的中间节点。 n个顶点，从0到n-1，每... 阅读全文

摘要： Dijkstra算法用于求解单源最短路径问题。 Dijkstra算法最核心的步骤在于，每次从剩余节点中选取一个节点v加入已访问节点集合的时候，我们便以v为中间节点，查看从源点出发经过v到剩余节点k和不经过v到剩余节点k哪个更短，如果经过v到剩余节点k更短的话，我们需要更新从源点到k的距离值，以... 阅读全文