随笔分类 - R
摘要:可以看出x轴的边界线颜色被改变,以及y轴的刻度也被改变
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摘要:在geom设置和scale设置之后,要想把图画的漂亮,theme设置是比不可少的 在theme 设置中element_text()是一项很重要的内容 element_text(family = NULL, face = NULL, colour = NULL, size = NULL, hjust
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摘要:分布在R中应该算是个比较重要的内容,而通过画图来展示数据的分布,可以更直观的让我们了解数据的分布情况 直方图 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth = N
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摘要:在R中散点图的时候会经常出现,点重合比较严重的现象,这对我们寻找数据规律或者观察数据有很大的干扰。 所幸的是R中,可以用geom_jitter()函数来调整,消除点的重合。 geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", pos
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摘要:在作图过程中,有时我们可能需要通过添加一些线条,使得图形的可视化变得更好,比如一些趋势线等等。 下面我们来看下,一些线条的添加方式。 geom_abline(mapping = NULL, data = NULL, ..., slope, intercept, na.rm = FALSE, show
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摘要:散点图也是目前R中的常用的图形之一 geom_point(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", na.rm = FALSE, ...) 从参数来看基本上也是常规的参数 下面来看些具体例子 利用两个
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摘要:折线图在R中也是很常见的一种图形,相对而言也比较简单。 geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ...) 从参数来看折线图的设置,都是属于基本参数设置,其中统计变换和位置调整一般
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摘要:条形图可能是所有图形里面最基本的图形了,虽然很简单,在R里面有些地方不注意,还是会很容易出错。 geom_bar()的基本参数情况 geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", width = NULL
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摘要:在ggplot2 中,可以进行手动设置的函数有: scale_colour_manual(..., values)、scale_fill_manual(..., values)、 scale_size_manual(..., values) scale_shape_manual(..., value
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摘要:颜色设置,在R的可视化中,应该算是相对比较重要的一项内容,如何把握颜色,很大程度上影响图形的展现效果。 在ggplot的scale设置中,颜色相关的函数较多: scale_fill/colour_hue(..., h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65, h.star
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摘要:ggplot2 scale相关设置-坐标转换 在R中坐标轴转换有多种形式,包括对数转换,平方根转换以及坐标刻度前后进行调换 用到的函数分别有: scale_x_log10(...) scale_y_log10(...) scale_x_sqrt(...) scale_y_sqrt(...) scal
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摘要:在scale设置中,常用的日期方面的设置函数包括: scale_x_date(),scale_y_date(),scale_x_datetime(),scale_y_datetime() 接下来,我了解下函数的参数部分: 以scale_x_date()为例 scale_x_date(name = w
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摘要:ggplot2 scale相关设置 标度设置:主要用于在ggplot画图后的各个图层进行调整设置。 1、相关属性scale设置 包括scale_size()、scale_alpha()、scale_shape() 由上面的名称可以看出,这三个设置主要对ggplot的图层属性进行相关设置,包括尺寸、透
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