堆排序
堆排序是在二叉堆的基础上实现的,可先看
二叉堆
堆排序算法步骤
1.把无序数组构建成最大堆
2.循环交换集合尾部元素到堆顶,并调节堆产生新的堆顶
def heap_sort(array=[]):
'''
堆排序:时间复杂度O(nlogn)
空间复杂度O(1)
堆排序的话主要是堆的构建把
'''
# 1.把无序数组构建成最大堆
for i in range((len(array)-2)//2, -1, -1):
down_adjust(i, len(array), array)
# 2.循环交换集合尾部元素到堆顶,并调节堆产生新的堆顶
for i in range(len(array)-1, 0, -1): # 逆序
# 最后一个元素和第一元素进行交换
temp = array[i] #最后一个元素赋值给temp
array[i] = array[0] #第一个元素赋值给逆序的最后一个元素
array[0] = temp # 把最后一个元素赋值给第一个元素
# 下沉调整最大堆
down_adjust(0, i, array) #执行下沉操作
def down_adjust(parent_index, length, array=[]):
# temp保存父节点值,用于最后的赋值
temp = array[parent_index]
child_index = 2 * parent_index + 1
while child_index < length:
# 如果有右孩子,且右孩子大于左孩子的值,则定位到右孩子
if child_index+1 < length and array[child_index+1] > array[child_index]:
child_index += 1
# 如果父节点大于等于任何一个孩子的值,直接跳出
if temp >= array[child_index]:
break
# 无需真正交换,单向赋值即可
array[parent_index] = array[child_index]
parent_index = child_index
child_index = 2 * child_index + 1
array[parent_index] = temp
my_array = list([3, 4, 14, 1, 5, 6, 7, 8, 1, -1, 0, 9, 11])
heap_sort(my_array)
print(my_array)
努力拼搏吧,不要害怕,不要去规划,不要迷茫。但你一定要在路上一直的走下去,尽管可能停滞不前,但也要走。