摘要：
第五章 卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。 在用全连接前馈网络来处理图像时，会出现的问题： 参数太多；导致训练效率降低，容易出现过拟合； 需要进行数据增强来提取局部不变性特征（图像的平移、旋转、缩放等操作）。 全连接前馈网络很难提取这些局部不变 阅读全文
摘要：
一、Stream流介绍 1.1 集合处理数据的弊端 当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必需的添加、删除、获取外，最典型的就是集合遍历。我们来体验 集合操作数据的弊端，需求如下： 一个ArrayList集合中存储有以下数据: 张无忌,周芷若,赵敏,张强,张三丰 需求: 1.拿到所有姓张的 2 阅读全文