2018年11月25日
文章翻译：Recommending items to more than a billion people（面向十亿级用户的推荐系统）
摘要： Web上数据的增长使得在完整的数据集上使用许多机器学习算法变得更加困难。特别是对于个性化推荐问题，数据采样通常不是一种选择，需要对分布式算法设计进行创新，以便我们能够扩展到这些不断增长的数据集。 协同过滤(CF)是其中一个重要的应用领域。CF是一种推荐系统技术，能够帮助人们发现感兴趣的东西。在Fac 阅读全文
posted @ 2018-11-25 00:16 Bo_hemian 阅读(754) 评论(0) 推荐(0)