2018年10月30日
机器学习模型的特征监控方案设计
摘要： 1. 预备知识 1.1 KS-检验 KS-检验与t-检验等方法不同的是KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非参数检验方法。当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布时，KS-检验的灵敏度没有相应的检验来的高。在样本量比较小的时候，KS-检验作为非参数检验，在分析两组数据之间是否存 阅读全文
posted @ 2018-10-30 16:24 Bo_hemian 阅读(1904) 评论(0) 推荐(0)