2018年10月8日
机器学习中的异常检测手段
摘要： 1. 异常检测介绍 总体来讲，异常检测问题可以概括为两类：一是对结构化数据的异常检测，二是对非结构化数据的异常检测。 对结构化数据的异常检测的解决思想主要是通过找出与正常数据集差异较大的离群点，把离群点作为异常点。常常面临的问题有二：一是需要定义一个清晰的决策边界，从而界定正常点与异常点；二是维数灾 阅读全文
posted @ 2018-10-08 10:59 Bo_hemian 阅读(18972) 评论(0) 推荐(0)