摘要: 看了一些别人的思路,总结了一些模型性能提升的操作并完成python实现。 1. 行空缺值的处理 常规方法 统计每行数据的空缺值,如果空缺值数量超过阈值,则剔除此行数据。 改进方法 考虑特征重要度的因素。遵循一个原则:特征重要度越高,对这一特征下的空缺值容忍程度越低。 特征重要度的评估手段 1.1 输 阅读全文
posted @ 2018-09-16 19:06 Bo_hemian 阅读(2137) 评论(0) 推荐(1)