2019年7月23日
算法初识
摘要： 决策树 弱分类算法：决策树，神经网络 Bagging -vs- Boosting Bagging是减少variance，而Boosting是减少bias Bagging：重采样，取平均 Boosting：最小化损失函数 Bootstrap：自助采样算法，有放回抽样，用小样本数据集估计整体的非参数方法 阅读全文
posted @ 2019-07-23 19:04 万箭穿心，习惯就好。 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑