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2020年4月26日
ML_9 数据降维
摘要: 数据降维在多元中的主要方法有PCA和因子分析(两者应用场景有区别) 我学过多元统计分析,更细化用矩阵思想理解,所以本篇不详细记笔记了 数据降维1:主成分分析法思想及原理 为什么要做主成分分析——变量太多 在很多场景中需要对多变量数据进行观测,在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是:多变量之间
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posted @ 2020-04-26 23:05 Aleliali
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