2020年4月19日
ML_8 决策树
摘要： 学习资料和李航书里的内容学习 学习目标 知识点描述：白盒模型——决策树 学习目标： 决策树相关概念以及模型算法推导 ID3、C4.5、CART决策树代码实现 一、初识决策树-分类方法——一步步分解 用决策树分类：从根节点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果将实例分配到其子节点，此时每个子节点 阅读全文
posted @ 2020-04-19 23:25 Aleliali 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
ML_7 logit回归
摘要： 第七周 学习目标 知识点描述：应用广泛的二分类算法——逻辑回归 学习目标： 逻辑回归本质及其数学推导 逻辑回归代码实现与调用 逻辑回归中的决策边界、多项式以及正则化 一、初识逻辑回归 1.介绍 1.1 线性回归能解决分类问题么？ 其实，线性回归是不能解决分类问题的。因为我们在使用线性回归模型时，我们 阅读全文
posted @ 2020-04-19 22:41 Aleliali 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)