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Aleliali
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2020年3月22日
ML_4 线性回归算法
摘要: 一、简单的线性回归 只有一个自变量(特征);方程是线性的;回归:label为连续数字型 假设我们找到了最佳拟合的直线方程:y = ax + b,则对于每个样本点x_i ,根据我们的直线方程,预测值为:y_i_hat = a*x_i + b 最佳拟合:误差最小(为了方便求导绝对误差改为了平方误差):∑
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posted @ 2020-03-22 21:59 Aleliali
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