2020年3月15日
ML_3 简单的数据预处理和特征工程
摘要： 学习目标有四个： 无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler 缺失值处理 处理分类型特征：编码与哑变量 处理连续型特征：二值化与分段 一、数据归一化 在量纲不同的情况下，以上的情况，不能反映样本中每一个特征的重要程度。这就需要数据归一化了。 一般来说，我们的解决方案是：把所 阅读全文
posted @ 2020-03-15 23:13 Aleliali 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)