2020年3月7日
ML_评价
摘要： 如何评价模型的好坏。学习目标有三个：数据拆分：训练数据集&测试数据集（西瓜书第二章） （一）数据拆分的原因：防止过拟合，即只有训练数据在模型中表现好，而之外的数据都会出现拟合较差的情况——泛化能力差 learning目的：寻找泛化误差小的模型，但是又依赖于经验误差——将样本集分为training & 阅读全文
posted @ 2020-03-07 21:35 Aleliali 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)