2020年3月1日
ML_KNN
摘要： KNN 概要： K邻近算法：将输入样本归为最近的K个样本中所属类别最多的一个类 三个基本要素：K的选择，距离的定义，分类决策的规则 K邻近算法的实现（动手构造才能更加理解算法）：kd树 用kd树的最邻近搜索： 实现knn_classify: #%%计算原理 from sklearn import d 阅读全文
posted @ 2020-03-01 16:31 Aleliali 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)