大数据时代(需要增加笔记)
维基百科的定义:
大数据是指利用常见的软件工具捕获,管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。
大数据时代与传统的数据处理的差异:
大数据必须依附其他的软件,
数据渗透到每一个行业和业务领域,
洞见本质(业务),预测趋势,指引未来是Bing Data 时代的核心
用未来牵引现在,用现在保证未来!
企业级大数据平台应用场景(1)
大数据的应用——政府公共安全
公共安全场景——自动预警与联动。 可满城市人口流向监测分析。
大数据的应用——交通规划
面对挑战,传统数据处理遭遇天花板
1,海量的高存储成本
2,数据批量处理性能不足
3,流式数据处理缺失
4,有限的扩展能力
5,单一数据源
6,数据资产对外增值
挑战一:业务部门无清晰的大数据需求
*很多企业业务部门不了解大数据的应用场景和价值 ,因此难以提出大数据的准确需求。
由于业务部门需要不清晰,大数据部门又非盈利部门,企业策划层担心投入产出比不高,
在搭建大数据部门时犹豫不决,甚至由于暂时没有应用 场景 ,删除了·很多的历史数据。