大数据时代(需要增加笔记)

维基百科的定义:

大数据是指利用常见的软件工具捕获,管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。

 

大数据时代与传统的数据处理的差异:

 

 

 大数据必须依附其他的软件,

                              数据渗透到每一个行业和业务领域,

 

        洞见本质(业务),预测趋势,指引未来是Bing   Data 时代的核心

        用未来牵引现在,用现在保证未来!    

 

  企业级大数据平台应用场景(1)

 

 大数据的应用——政府公共安全

公共安全场景——自动预警与联动。                可满城市人口流向监测分析。

 

 大数据的应用——交通规划

面对挑战,传统数据处理遭遇天花板

 

 

 1,海量的高存储成本

2,数据批量处理性能不足

3,流式数据处理缺失

4,有限的扩展能力

5,单一数据源

6,数据资产对外增值

挑战一:业务部门无清晰的大数据需求

*很多企业业务部门不了解大数据的应用场景和价值 ,因此难以提出大数据的准确需求。

由于业务部门需要不清晰,大数据部门又非盈利部门,企业策划层担心投入产出比不高,

在搭建大数据部门时犹豫不决,甚至由于暂时没有应用 场景 ,删除了·很多的历史数据。 

 

posted @ 2021-12-07 20:27  柯基$  阅读(351)  评论(0)    收藏  举报