战争热诚

摘要： 网上关于卷积神经网络的相关知识以及数不胜数，所以本文在学习了前人的博客和知乎，在别人博客的基础上整理的知识点，便于自己理解，以后复习也可以常看看，但是如果侵犯到哪位大神的权利，请联系小编，谢谢。好了下面言归正传： 在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（ 阅读全文

摘要： 论文标题： YOLOv3: An Incremental Improvement 论文作者： Joseph Redmon Ali Farhadi YOLO官网：YOLO: Real-Time Object Detection https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 论文 阅读全文

摘要： 在机器学习中，性能指标（Metrics）是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种“距离”得出的。 对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的试验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评估价标准，这就是性能度量（performance measure）。性 阅读全文

摘要： 机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问，在平时的学习过程中可能对算法的理论，注意点，区别会有一定的认识，但是这些知识可能不系统，在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识，因此将机器学习中常见的原理性问题记录下来，保持对各个机器学习算法原理和特点的熟练度。 本文总结了机器学 阅读全文

摘要： 前面学习了解析PDF文档，并写入文档的知识，那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法。 链接如下：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9429816.html 但是最近出现了一个新问题，就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内 阅读全文

摘要： Sequential 序贯模型 序贯模型是函数式模型的简略版，为最简单的线性、从头到尾的结构顺序，不分叉，是多个网络层的线性堆叠。 Keras实现了很多层，包括core核心层，Convolution卷积层、Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构。 我们可以通过将层的列表传递给Sequentia 阅读全文

摘要： 为什么要使用卷积呢？ 在传统的神经网络中，比如多层感知机（MLP），其输入通常是一个特征向量，需要人工设计特征，然后将这些特征计算的值组成特征向量，在过去几十年的经验来看，人工找到的特征并不是怎么好用，有时多了，有时少了，有时选择的特征根本就不起作用（真正起作用的特征在浩瀚的未知里面）。这就是为什么 阅读全文

摘要： Keras是一个用于深度学习的Python库，它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。 本文的目的是学习如何从csv中加载数据并使其可供Keras使用，如何用神经网络建立多类分类的数据进行建模，如何使用scikit-learn评估Keras神经网络模型。 前言，对两分类和多分类的概念描 阅读全文

摘要： 一，HTML部分 1，XHTML和HTML有什么区别 2，前端页面有哪几层构成，分别是什么?作用是什么? 3，请描述一下 cookies，sessionStorage 和 localStorage 的区别？ 4，form表单中input标签的readonly和disabled属性有何区别？ 5，内联 阅读全文

摘要： 一，项目题目: 实现“todolist项目” 该项目主要可以练习js操控dom事件，事件触发之间的逻辑关系，以及如何写入缓存，获取缓存、固定。 二，todolist简介 ToDoList是一款非常优秀的任务管理软件，用户可以用它方便地组织和安排计划。该软件短小精悍，仅有一个 数百 KB 的可执行文件 阅读全文