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python 匿名函数与三元运算

匿名函数

  匿名函数就是不需要显示式的指定函数名

首先看一行代码:

def calc(x,y):
    return x*y
print(calc(2,3))

# 换成匿名函数

calc = lambda x,y:x*y
print(calc(2,3))

  你也许会说,用上这个东西没感觉有毛方便呀, 。。。。呵呵,如果是这么用,确实没毛线改进,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下

res = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])
print(list(res))
# 结果:
# [1, 4, 9, 16, 25]
for i in res:
    print(i)
# 结果:
# 1
# 4
# 9
# 16
# 25

  

匿名函数的作用:

  1,节省代码

  2,看着高级

lambda表达式

  lambda原型为:lambda参数:操作(参数)

  lambda函数也叫匿名函数,即没有具体名称的函数,他允许快速定义单行函数,可以用在任何需要函数的地方。这区别于def定义的函数。

  lambda和def的区别:

  • def 创建的方法是有名称的,而lambda没有
  • lambda会返回一个函数对象,但这个对象不会赋值给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量
  • lambda只是一个表达式,而def则是一个语句
  • lambda表示式“:” 后面,只能有一个表达式,def则可以有多个。
  • 像 if 或者 for 或者 print 等语句不能用于lambda中,def可以
  • lambda一般用来定义简单的函数,而def可以定义复杂的函数

 

>>> def add(x,y):           #定义一个加法函数
    return x+y              #返回两个参数的相加的值

>>> z=f(3,4)                
>>> print(z)
7                                     #调用加法函数返回7
>>> lambda x,y:x+y
<function <lambda> at 0x0000020F385B86A8>    
#可以看到lambda是一个   function(函数)类对象
>>> f=lambda x,y:x+y          #功能实现的跟add(x,y)一样        
>>> f(1,2)
3
>>> f(3,4)
7
>>> def multiply(x,y):
    return x*y

>>> multiply(3,4)
12
>>> multiply=lambda x,y:x*y
>>> multiply(3,4)
12
>>> def subtract(x,y):
    return x-y

>>> subtract(3,4)
-1
>>> subtract=lambda x,y:x-y
>>> subtract(3,4)
-1

>>> def divide(x,y):
    return x/y

>>> divide(4,2)
2.0
>>> divide=lambda x,y:x/y
>>> divide(4,2)
2.0

#上面的乘法函数,减法函数,除法函数都可以用lambda表达式来代替,更方便

  

 2.lambda 的应用

# 2.lambda 的应用
# ---CASE 1
fs = map(lambda i:(lambda j: i*j), range(6))
print([f(2) for f in fs])

#---CASE 2
fs = [lambda j:i*j for i in range(6)]
print([f(2) for f in fs])

#---CASE 3
fs = []
for i in range(6):
    fs.append(lambda j:i*j)
    if i==3:
        break
print([f(2) for f in fs])

#---CASE 4
fs = [(lambda i:lambda j:i*j)(i) for i in range(6)]
print([f(2) for f in fs])

# 结果:
# [0, 2, 4, 6, 8, 10]
# [10, 10, 10, 10, 10, 10]
# [6, 6, 6, 6]
# [0, 2, 4, 6, 8, 10]

 

4,map()函数

  下面我们看map()函数,它可以将一个函数映射到一个可枚举类型上面。沿用上面给出的a和f,可以写:

map(f , a)

  也就是将函数 f 依次套在 a 的每一个元素上面,获得结果 。如果用lambda表达式来替换f,就变成了:

map( lambda x : x + 1, [1, 2, 3] )

  是不是就一目了然。

4,Apply() 函数

  Python中apply函数的格式为: apply(func , *args , **kwargs)

  当然,func可以是匿名函数。

  用途:当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时,用来间接的调用这个函数,并将元素或者字典的参数按照顺序传递给参数。

  解析:args是一个包含按照函数所需参数传递的位置参数的一个元组。简单来说,假如A函数的函数位置为A(a =1 , b =2),那么这个元组中就必须严格按照这个参数的位置顺序进行传递(a=3,b=4),而不能是(b=4,a=3)这样的顺序。kwargs是一个包含关键字参数的字典,而其中args如果不传递,kwargs需要传递,则必须在args的位置留空。

  apply的返回值就是函数func函数的返回值。

举例:

   def function(a,b):  
        print(a,b)  
    apply(function,('good','better'))  
    apply(function,(2,3+6))  
    apply(function,('cai','quan'))  
    apply(function,('cai',),{'b':'caiquan'})  
    apply(function,(),{'a':'caiquan','b':'Tom'})  

  输出结果:

('good', 'better')
(2, 9)
('cai', 'quan')
('cai', 'caiquan')
('caiquan', 'Tom')

 

三元运算

  三元运算又称三目运算,是对简单的条件语句的简写

举个例子:简单条件语句      ————>     三元运算

if 条件成立:
    val = 1
else:
    val = 2

  

val = 1 if 条件成立 else 2

  

  python中的三元运算符不像其他语言,其他的一般都是

判定条件?为真时的结果:为假时的结果

  如:

result = 5 >3?1:0

  而在python中的格式为:

为真时候的结果 if 判定条件  else 为假时的结果
result =x if condition else y

  如:

1 if 5>0 else 0

  

def func(x,y):
    '''定义一个函数,如果x大于y,返回x-y,否则,返回y-x'''
    return x-y if x>y else y-x

r1 = func(10,18)
r2 = func(18,12)
print(r1)
print(r2)

结果:
8
6

 

posted @ 2018-03-01 21:20  战争热诚  阅读(1052)  评论(0编辑  收藏  举报