摘要:
本文是一篇k NN学习笔记,内容如下: 一. k NN简介 二. k NN原理 三. 关于 k NN的进一步讨论 3.1 K的大小怎么选择? 3.2 怎么计算最近“邻居”? 3.3 既然是监督学习,怎么训练? 3.4 k NN怎么用于回归? 3.5 最后,为什么选择k NN? 四. k NN应用 提 阅读全文
posted @ 2019-06-13 21:35
Molly_Dong
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