随笔分类 - ANN/DNN/纤维丛
摘要:前言: 随着超量类别PR和高精度的需求,人工特征方法局限性凸显出来,固定的特征hash压缩映射因其压缩损失。表现为特定的特征hash方法,在海量的同类数据集上近邻特性变差,而在不同类别的数据上面隔离性又出现问题。 既然人工构建的特...
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摘要:深度学习、自然语言处理和表征方法原文链接:http://blog.jobbole.com/77709/一个感知器网络(perceptron network)。感知器 (perceptron)是非常简单的神经元,如果超过一个阈值它就会被启动,如果没超过改阈值它就没反应。...
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摘要:前言: 在实时/非实时大规模三维场景重建中,引入了语义SLAM这个概念,参考三维重建:SLAM的尺度和方法论问题和三维重建:SLAM的粒度和工程化问题 。大规模三维场景重建的尺度增大,因此相对于整个重建过程的粒度也从点到特征点到目标物体级别,对场景进行语...
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摘要:终于找到ML日报的微信链接,抄之......................................请拜访原文链接:【谷歌机器翻译破世界纪录】仅用Attention模型,无需CNN和RNN。评价: NTM的成熟体DNC竟然达到了这种能力,不知道进...
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摘要:终于找到ML日报的微信链接,抄之......................................请拜访原文链接:【祖母论与还原论之争】为什么计算机人脸识别注定超越人类?评价: 从直觉上,总体视觉框架,我更推崇maar视觉理论,即还原论。因为对...
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摘要:一早发现caffe2的较成熟的release版发布了(the first production-ready release),那么深度学习平台在之后一段时间也是会出现其与tensorflow相互竞争的局面。从打开这个caffe2的官网就会发现,有了Fa...
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摘要:对于新版本ubuntukylin17.04安装CUDA时出现cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-8.0问题尝试了各种方法,均不妥当......参考:https://devtalk.nvidia.com/default/top...
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摘要:来看看今日头条首席科学家的论文:End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF 使用LSTM方法进行序列标注,完成大规模标注问题参考此文:论文笔记:[ACL2016]End-to-end Se...
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摘要:深度学习为深度神经网络机器学习。07年最先引起注目的是DNN,在语音识别上有突出的表现;深度CNN在机器视觉领域的超常表现引领模式识别领域科学界和工业界的潮流,基于图像数据本身的二维结构天然适合CNN处理;RNN对时序和变长数据的处理优势促使语音识别和...
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摘要:前言:DNC可以称为NTM的进一步发展,希望先看看这篇译文,关于NTM的译文:人工机器-NTM-Neutral Turing Machine基于神经网络的混合计算Hybrid computing using a neural network with dynamic ...
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摘要:前言:假设空间 在图像识别领域,灰度图像被称为传说中的2维张量,任意图像为由所有二类图像构成的这个二维张量空间内的一个点。由人类专家完成图像属性归纳,把二维张量空间图像的特征显式的归结为一维张量空间的n维向量上,被称为特征提取。一般提取的特征并不一定能在n...
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摘要:前言: 经过尝试过几次Caffe,theano,MxNet之后,很长时间没有进行caffe的更新,此次在Ubuntu16.04下安装Caffe,折腾了一天时间,终于安装成功。 参考链接:Caffe+UbuntuKylin14.04_X64+...
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摘要:The MxNet needs the following thirdparties:1. lapack complie lapack-3.6.1: download the lapack-3.6.1 sourcecode: http://www.n...
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摘要:官网链接:http://mxnet.readthedocs.io/en/latest/tutorials/imagenet_full.htmlTraining Deep Net on 14 Million Images by Using A Single Machin...
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摘要:1. 使用Unicode字符集:出现问题E:\CodeBase\ML\Caffe\ThirdPartySrc\gflags-master\src\gflags.cc(1340): error C2664: 'BOOL PathMatchSpecW(LPCWSTR,LP...
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摘要:MxNet官网: http://mxnet.readthedocs.io/en/latest/前言:caffe是很优秀的dl平台。影响了后面很多相关框架。cxxnet借鉴了很多caffe的思想。相比之下,cxxnet在实现上更加干净,例如依赖很少,通过msh...
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摘要:1. 右键工程点击:Building Dependency右击:Build Customizations点击选项:CUDA 7.5 2.添加C++依赖:cudart.libkernel32.libuser32.libgdi32.libwinspool.libcomd...
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摘要:caffe是很优秀的dl平台。影响了后面很多相关框架。 cxxnet借鉴了很多caffe的思想。相比之下,cxxnet在实现上更加干净,例如依赖很少,通过mshadow的模板化使得gpu和cpu代码只用写一份,分布式接口也很干净。CXXNET...
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摘要:文章对原始文章有修改,如有歧义,请移步原文。 原文连接: MXNet设计笔记之:深度学习的编程模式比较 原始连接: ...
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摘要:前言: 被动学习Agent由固定的策略决定其行为。主动学习Agent必须自己决定采取什么行动。 具体方法是: Agent将要学习一个包含所有行动结果概率的完整模型,而不仅仅是固定策略的模型; ...
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