05 2021 档案

摘要：(凸优化问题) 凸优化问题（convex problems） 一般问题描述 \(\min f\left(x_{1}, \ldots x_{n}\right)\) \(\text { s.t. } g_{i}\left(x_{i}, \ldots, x_{n}\right) \leqslant 0, 阅读全文

摘要：(无约束问题的最优条件) 无约束问题的最优条件 考虑无约束优化问题： \(\begin{aligned} \min & f(x) \\ \text { s.t. } & x \in X \subseteq R^{n} \end{aligned}\) 若f(x)为凸函数 则 $x^*$是最优解 \(\ 阅读全文

摘要：波士顿房价预测 Boston housing 这是一个波士顿房价预测的一个实战，上一次的Titantic是生存预测，其实本质上是一个分类问题，就是根据数据分为1或为0，这次的波士顿房价预测更像是预测一个连续值，当然这也是一个非常经典的机器学习案例Boston housing 如果想了解更多的知识，可 阅读全文