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摘要： 参考知乎： https://juejin.im/post/6844903711123193870 阅读全文

摘要： 参考： https://cloud.tencent.com/developer/article/1437995 https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11385160.html 1.4、参数初始化的几点要求 （1）参数不能全部初始化为0，也不能全部初始化同 阅读全文

摘要： 出现错误的原因是因为Dataloader的多线程问题 Google结果显示是Pytorch在win10中的debug，暂不支持多线程，把num_worker改为0问题解决； 查看官方文档结果如下： 也是建议我们把num_worker设为0，再逐步Debug检测Code。 另外，针对程序在运行模式下， 阅读全文

摘要： 参考网页; https://www.jianshu.com/p/dbeec7b682f3 常见的伪影： Ringing（振铃效应） 振铃效应的产生主要是由于高频分量的损失和高频分量精度的损失引起。 Posterized(色调分离) 当图像颜色的位深度减少太多以至于产生视觉冲击时就会出现色调分离。 造 阅读全文

摘要： Do need to use model.eval() when I test? Sure, Dropout works as a regularization for preventing overfitting during training. It randomly zeros the ele 阅读全文

摘要： 参考： https://www.cnblogs.com/romangao/p/13052809.html https://blog.csdn.net/xie_0723/article/details/78004649 对于这样的文件结构： classfication #文件夹 │run.py ├─m 阅读全文

摘要： ####示例： input_patch = tf.extract_image_patches(input, ksizes=[1, patch_sz, patch_sz, 1], strides=[1, 1, 1, 1], rates=[1, rates, rates, 1], padding="SA 阅读全文

摘要： tf.random_normal: 产生正态分布的随机数。 参数（shape,stddev,mean,dtype) tf.random_uniform： 产生[0,1)之间的随机数，也可制定产生[minval,maxval)的随机数 例子： x = tf.constant(1.0,dtype=tf. 阅读全文

摘要： 问题描述： TensorFlow中dataset方法中 dataset = dataset.shuffle(buffer_size=20).repeat().batch(batch_size) 其中shuffle的buffer_size是有什么用？ 答： 是做随机采样使用的缓冲大小，buffer_s 阅读全文

摘要： 主要语义分割网络调研 介绍 图像的语义分割是将输入图像中的每个像素分配一个语义类别，以得到像素化的密集分类。虽然自 2007 年以来，语义分割/场景解析一直是计算机视觉社区的一部分，但与计算机视觉中的其他领域很相似，自 2014 年 Long等人 首次使用全卷积神经网络对自然图像进行端到端分割，语义 阅读全文