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2020年8月2日
MIT 6.824 第一次作业MapReduce论文
摘要: 介绍 MIT 6.824 是麻省理工的一门关于分布式系统的课程,该课程由 12 个单元组成的核心研究生科目,包括演讲、阅读、编程实验室、可选项目、期中考试和期末考试。课程介绍了工程分布式系统的抽象和实现技术,主要主题包括容错、复制和一致性。该课程的大部分内容包括研究和讨论分布式系统的案例研究。 课程
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posted @ 2020-08-02 08:49 Panda110
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2020年6月27日
Head First 设计模式笔记(第十二章 真实世界中的模式)
摘要: 第十二章 真实世界中的模式 p577~610. 模式分类 创建型: 单例, 抽象工厂, 工厂方法 行为型: 模板方法, 迭代器, 命令, 观察者, 状态, 策略 结构性: 装饰器, 组合, 外观, 代理, 适配器 一些建议 用模式思考 保持简单(Keep It Simple/KISS) 设计模式非万
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posted @ 2020-06-27 05:09 Panda110
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Head First 设计模式笔记(第十二章 复合模式)
摘要: 第十二章 复合模式 p498~576.
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posted @ 2020-06-27 04:54 Panda110
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Head First 设计模式笔记(第十章 状态模式 & 第十一章 代理模式)
摘要: 第十章 状态模式 p385428, 第十一章 代理模式 p429p497. 概述 状态模式, 一个对象有多个状态和多个方法, 方法内需要根据状态去判断, 所以方法内有多个if-else. 代码的耦合性很高, 需要增加新的状态比较麻烦. 所以将每个状态都设计成一个类, 都实现共同的几个方法, 效果是将
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posted @ 2020-06-27 03:47 Panda110
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2020年6月17日
Head First 设计模式笔记(第八章 模板方法模式 & 第九章 适配器模式)
摘要: 第八章 模板方法模式 p275314, 第九章 迭代器与组合模式 p315384. 概述 模板方法模式, 定义了一个大的总方法, 和多个小的具体实现的方法. 总方法(算法)控制了总体的流程, 具体实现的方法给予了各个实现类的灵活性. 迭代器模式, 将一个集合的遍历交给另一个对象来实现, 实现了权责分
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posted @ 2020-06-17 16:54 Panda110
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2020年5月30日
Head First 设计模式笔记(第六章 命令模式 & 第七章 适配器模式)
摘要: 第六章 命令模式 p191233, 第七章 适配器模式 p234273. 概述 命令模式, 将所有的操作封装成统一的Execute()接口. 适配器模式, 里面包含了适配器模式, 外观模式, 将原有接口转成新的接口. 适配器模式是1:1的关系, 外观模式是N:1的关系. 命令模式 操作的种类很多,
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posted @ 2020-05-30 10:00 Panda110
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2020年5月24日
Head First 设计模式笔记(第四章 工厂模式 & 第五章 单例模式)
摘要: 第四章工厂模式 p109~147, 第五章单例模式 p148~189. 概述 工厂模式将类实例化集中化了. 代码变为 ; 单例模式使得类保持一个实例. 工厂模式 多个类具有同样的行为, 类之间的实现又有一些差异. , 这就需要我们抽象出来一些接口, 接口是 的, 接口内的实现是有 的. 共同的接口,
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posted @ 2020-05-24 08:30 Panda110
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2020年5月22日
Head First 设计模式笔记(第二章 观察者模式 & 第三章 装饰者模式)
摘要: 第二章 观察者模式p37~78, 第三章 装饰者模式p79~108. 概述 观察者模式就是"订阅 通知"模型. 观察者模式 实现的效果 观察者和被观察者, 被观察者有任何变动, 观察者都希望收到通知. 实现细节 观察者需要去被观察者那里登记, 被观察者维护一个观察者列表, 当有变动时, 被观察者遍历
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posted @ 2020-05-22 17:55 Panda110
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2020年5月10日
Head First 设计模式笔记(第一章 设计模式入门)
摘要: 这次看的是实体书, 中文版2007年9月第1版. 第一章p1~p35. 概述 之前看过一次这本书, 不过印象不深刻, 平时也不太会用, 这次借着和群友一起看的机会, 再复习一次. 目标是每章都有代码, 最好和工作中的实例结合起来. Duck Duck是经典的模型. Duck基类有2种行为, 和`qu
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posted @ 2020-05-10 11:49 Panda110
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2020年4月11日
高性能MySQL笔记(第十二章 高可用性)
摘要: p579 ~ p598. 宕机原因 运行环境问题中, 最普遍的问题是磁盘空间耗尽. 性能问题中, 最普遍的问题是慢SQL 糟糕的Schema和索引设计是第二大影响性能的问题 复制问题通常由于主备不一致导致 数据丢失问题通常由于DROP TABLE的误操作导致 概述 通过减少宕机来获得高可用性, 可以
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posted @ 2020-04-11 05:48 Panda110
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