摘要： 目录1 什么是因子分析2 因子分析法的步骤3 因子分析法的实例 [1]4 因子分析与主成分分析的区别 [2]5 相关条目6 参考文献什么是因子分析 因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。基本思想是：根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量不相关或相关性较低，每组变量代表一个基本结构一即公共因子。因子分析法的步骤 应用因子分析法的主要步骤如下： (1)对数据样本进行标准化处理。 (2)计算样本的相关矩阵R。 (3)求相关矩阵R的特征根和特征向量。 ... 阅读全文

摘要： 主成分分析（principal components analysis，PCA）又称：主分量分析，主成分回归分析法目录1 什么是主成分分析法2 主成分分析的基本思想3 主成分分析法的基本原理4 主成分分析的主要作用5 主成分分析法的计算步骤6 主成分分析法的应用分析6.1 案例一：主成分分析法在啤酒风味评价分析中的应用[1]6.1.1 1 材料与方法6.1.2 2 主成分分析法的基本原理6.1.3 3 主成分分析法在啤酒质量一致性评价中的应用6.1.4 4 结论7 相关条目8 参考文献什么是主成分分析法主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在统计学中，主 阅读全文