05 2020 档案

摘要:Stanford cs224w 课程笔记:初探影响力最大化及爆发检测,这是两种较为常见的关于网络上信息传播的问题。 阅读全文
posted @ 2020-05-29 19:20 WineChocolate 阅读(925) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Stanford cs224w 课程笔记:分别介绍了基于决策及基于概率的传播模型,并以社交网络为例分析在实际使用中模型的有效性。 阅读全文
posted @ 2020-05-24 19:17 WineChocolate 阅读(686) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Stanford cs224w 课程笔记:Google 赖以发家的 PageRank 算法的本质可视为 random walk。通过迭代地进行 random walk 的实现权重传递直到收敛,并根据收敛的值对网页价值进行排序。 阅读全文
posted @ 2020-05-20 12:22 WineChocolate 阅读(902) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Stanford cs224w 课程笔记:当下正火的图神经网络,包括图卷积神经网络 GCN 和 GraphSAGE。同时介绍了基于深度学习的图的生成模型 GraphRNN 阅读全文
posted @ 2020-05-16 15:51 WineChocolate 阅读(1471) 评论(0) 推荐(0)