05 2020 档案
摘要:Stanford cs224w 课程笔记:初探影响力最大化及爆发检测,这是两种较为常见的关于网络上信息传播的问题。
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摘要:Stanford cs224w 课程笔记:分别介绍了基于决策及基于概率的传播模型,并以社交网络为例分析在实际使用中模型的有效性。
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摘要:Stanford cs224w 课程笔记:Google 赖以发家的 PageRank 算法的本质可视为 random walk。通过迭代地进行 random walk 的实现权重传递直到收敛,并根据收敛的值对网页价值进行排序。
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摘要:Stanford cs224w 课程笔记:当下正火的图神经网络,包括图卷积神经网络 GCN 和 GraphSAGE。同时介绍了基于深度学习的图的生成模型 GraphRNN
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