摘要：
百度语言翻译机时限1s百度的工程师们是非常注重效率的，在长期的开发与测试过程中，他们逐渐创造了一套他们独特的缩率语。他们在平时的交谈，会议，甚至在各中技术文档中都会大量运用。为了让新员工可以更快地适应百度的文化，更好地阅读公司的技术文档，人力资源部决定开发一套专用的翻译系统，把相关文档中的缩率语和专有名词翻译成日常语言。输入数据：输入数据包含三部分1.第一行包含一个整数N（N<=10000），表示总共有多少个缩率语的词条。2.紧接着有N行的输入，每行包含两个字符串，以空格隔开。第一个字符串为缩率语（仅包含大写英文字符，长度不超过10），第二个字符串为日常语言（不包含空格，长度不超过255 阅读全文
posted @ 2012-05-18 21:31
windmissing
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摘要：
#include <queue>
#include <algorithm>
/*********************************************************/
//这些都是KM模板
const int N = 305;//二分图中每一个子图的点的最大数
const int INF = 1<<28;//正无穷 bool xckd[N], yckd[N];//在一次DFS中，Xi与Yi是否在交错树上
int n;//点的个案
int edge[N][N];//二维权值信息用矩阵来存储
int xmate[N], ymate[N 阅读全文
posted @ 2012-05-18 20:08
windmissing
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摘要：
题目描述：百度办公区里到处摆放着各种各样的零食。百度人力资源部的调研发现，员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作，工作效率会大大提高。因此，百度决定进行一次员工座位的大调整。调整的方法如下：1．首先将办公区按照各种零食的摆放分成N个不同的区域。（例如：可乐区，饼干区，牛奶区等等）。2．每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度（喜好程度度的范围为1—100的整数，喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食区域）。3．由于每个零食区域可以容纳的员工数量有限，人力资源部希望找到一个最优的调整方案令到总的喜好程度最大。数据输入：第一行包含两个整数N，M，（1<=N，M<=300）。分别表 阅读全文
posted @ 2012-05-18 20:06
windmissing
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摘要：
KM算法是通过给每个顶点一个标号（叫做顶标）来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i]，顶点Yi的顶标为B[i]，顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻，对于任一条边(i,j)，A[i]+B[j]>=w[i,j]始终成立。KM算法的正确性基于以下定理： *若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子图（称做相等子图）有完备匹配，那么这个完备匹配就是二分图的最大权匹配。 这个定理是显然的。因为对于二分图的任意一个匹配，如果它包含于相等子图，那么它的边权和等于所有顶点的顶标和；如果它有的边不包含于... 阅读全文
posted @ 2012-05-18 16:47
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摘要：
N个小孩正在和你玩一种剪刀石头布游戏。N个小孩中有一个是裁判，其余小孩分成三组（不排除某些组没有任何成员的可能性），但是你不知道谁是裁判，也不知道小孩们的分组情况。然后，小孩们开始玩剪刀石头布游戏，一共玩M次，每次任意选择两个小孩进行一轮，你会被告知结果，即两个小孩的胜负情况，然而你不会得知小孩具体出的是剪刀、石头还是布。已知各组的小孩分别只会出一种手势（因而同一组的两个小孩总会是和局），而裁判则每次都会随便选择出一种手势，因此没有人会知道裁判到底会出什么。请你在M次剪刀石头布游戏结束后，猜猜谁是裁判。如果你能猜出谁是裁判，请说明最早在第几次游戏结束后你就能够确定谁是裁判。输入格式：输入文件包 阅读全文
posted @ 2012-05-18 13:45
windmissing
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