随笔分类 -  ComputerVison

AIR-SARship图像预处理
摘要：AIR-SARship图像预处理需要如下几步： 1.16位转8位图像 2.大图像切割、对应xml文档切割 3.xml文档规整、难例挖掘 阅读全文
posted @ 2020-03-23 19:46 Wind·Chaser 阅读(817) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV之光流法运动目标跟踪
摘要：[光流Optical Flow]的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言，光流是由于场景 阅读全文
posted @ 2019-12-12 16:05 Wind·Chaser 阅读(5918) 评论(0) 推荐(1)
预训练模型与Keras.applications.models权重资源地址
摘要：什么是预训练模型 简单来说，预训练模型(pre-trained model)是前人为了解决类似问题所创造出来的模型。你在解决问题的时候，不用从零开始训练一个新模型，可以从在类似问题中训练过的模型入手。 比如说，你如果想做一辆自动驾驶汽车，可以花数年时间从零开始构建一个性能优良的图像识别算法，也可以从 阅读全文
posted @ 2019-08-27 19:26 Wind·Chaser 阅读(508) 评论(0) 推荐(0)
文字检测与识别数据库整理【持续更新】
摘要：文字检测与识别资料整理（数据库，代码，博客）【持续更新】 目录 Follow的个人主页 数据库基本信息 数据库功能 数据库的论文和相关链接 开源代码 博客资源 个人主页 白翔，黄伟林，VGG，Lukas Neumann，金连文，刘成林，殷绪成，Hojin Cho 数据库基本信息 数据库功能 数据库相 阅读全文
posted @ 2019-08-20 20:34 Wind·Chaser 阅读(1337) 评论(0) 推荐(0)
PASCAL VOC DATASET
摘要：PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式给出。这些物体包括20类： Person: pers 阅读全文
posted @ 2019-08-14 14:02 Wind·Chaser 阅读(2599) 评论(0) 推荐(0)
DeepLearning | Zero Shot Learning 零样本学习（扩展内容、模型、数据集）
摘要：https://blog.csdn.net/Liangjun_Feng/article/details/83626687 阅读全文
posted @ 2019-08-13 17:52 Wind·Chaser 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)
目标跟踪算法综述
摘要：第一部分：目标跟踪速览 先跟几个SOTA的tracker混个脸熟，大概了解一下目标跟踪这个方向都有些什么。一切要从2013年的那个数据库说起。。如果你问别人近几年有什么比较niubility的跟踪算法，大部分人都会扔给你吴毅老师的论文，OTB50和OTB100(OTB50这里指OTB-2013，OT 阅读全文
posted @ 2019-08-13 16:49 Wind·Chaser 阅读(39014) 评论(1) 推荐(17)
CUDA和cudnn的环境变量设置问题
摘要：在 ~/.bashrc 里再设置一下cuda的环境变量： export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBR 阅读全文
posted @ 2019-08-12 11:22 Wind·Chaser 阅读(4610) 评论(0) 推荐(0)
faster-rcnn pytorch-demo on server
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-08-09 14:27 Wind·Chaser 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
目标检测全景介绍下
摘要：原作者 | 李家丞（ 同济大学数学系本科在读，现格灵深瞳算法部实习生） 近年来，深度学习模型逐渐取代传统机器视觉方法而成为目标检测领域的主流算法，本系列文章将回顾早期的经典工作，并对较新的趋势做一个全景式的介绍，帮助读者对这一领域建立基本的认识。（营长注：因本文篇幅较长，营长将其分为上（点击查看）、 阅读全文
posted @ 2019-08-05 15:30 Wind·Chaser 阅读(1048) 评论(0) 推荐(0)
目标检测全景介绍上
摘要：原作者 | 李家丞（ 同济大学数学系本科在读，现格灵深瞳算法部实习生） 近年来，深度学习模型逐渐取代传统机器视觉方法而成为目标检测领域的主流算法，本系列文章将回顾早期的经典工作，并对较新的趋势做一个全景式的介绍，帮助读者对这一领域建立基本的认识。（营长注：因本文篇幅较长，营长将其分为上、下两部分。） 阅读全文
posted @ 2019-08-05 14:15 Wind·Chaser 阅读(928) 评论(0) 推荐(0)
Development of R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN
摘要：object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方 阅读全文
posted @ 2019-08-05 13:54 Wind·Chaser 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
目标检测综述整理
摘要：上图链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33277354?utm_source=wechat_session&utm_medium=social 一：Two Stage 1.RCNN 论文链接：http://fcv2011.ulsan.ac.kr/files/announ 阅读全文
posted @ 2019-07-10 10:05 Wind·Chaser 阅读(700) 评论(0) 推荐(0)
一言难尽的数据标注
摘要：LabelImg LabelImg is a graphical image annotation tool. It is written in Python and uses Qt for its graphical interface. Annotations are saved as XML 阅读全文
posted @ 2019-06-06 11:49 Wind·Chaser 阅读(835) 评论(0) 推荐(0)
Detect Vertical&Horizontal Segments By OpenCV
摘要：Detect Vertical&Horizontal Segments By OpenCV，and Save the data to csv. Steps: Reference:Camelot:https://camelot-py.readthedocs.io/en/master/ 阅读全文
posted @ 2019-05-22 20:01 Wind·Chaser 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)
caffe的python接口提取resnet101某层特征
摘要：论文的caffemodel转化为tensorflow模型过程中越坑无数，最后索性直接用caffe提特征。 caffe提取倒数第二层，pool5的输出，fc1000层的输入，2048维的特征 均值文件ResNet_mean.binaryproto转化mean.npy 阅读全文
posted @ 2019-05-13 08:22 Wind·Chaser 阅读(1708) 评论(0) 推荐(0)