摘要： Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师 5 欠拟合与过拟合 欠拟合的解决方法： ​ 1.增加输入特征项 ​ 2.增加网络参数 ​ 3.减少正则化参数 过拟合的解决方法： ​ 1.数据清洗 ​ 2.增大数据集 ​ 3.采用正则化 ​ 阅读全文