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摘要： 1. gcc中库的链接顺序是从右往左进行，所以要把最基础实现的库放在最后，这样左边的lib就可以调用右边的lib中的代码。同时，当一个函数的实现代码在多个lib都存在时，最左边的lib代码最后link，所以也将最终保存下来。 2. 优先链接动态库 3. 强制使用静态库，直接使用静态库名字 gcc t 阅读全文

摘要： model.train():在使用pytorch构建神经网络的时候，训练过程中会在程序上方添加一句model.train()，作用是启用batch normalization和drop out。 model.eval():测试过程中会使用model.eval()，这时神经网络会沿用batch nor 阅读全文

摘要： 转：https://blog.csdn.net/weixin_44885180/article/details/122084467 解码路径的存储形式： 每条路径prefix是一个tuple，存储对应的字索引序列如（18, 79, 1839, ...) 解码返回值：hyps:list 每个list包 阅读全文

摘要： input_feed中的feats是转换成onnx时的名字，其可通过https://netron.app/ 查看onnx模型结构得到。 feats2 = feats2.unsqueeze(0).numpy()embeddings2 = session.run( output_names=['embs 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/weixin_44885180/article/details/122084467 介绍了wenet训练及解码框架 ————————————————版权声明：本文为CSDN博主「zx超」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文 阅读全文

摘要： const成员函数的格式：只要在函数后加上一个const就可以了 Type ClassName:: function ( Type p ) const int getFoot ( void ) const{ return this->foot; }https://blog.51cto.com/che 阅读全文

摘要： 第一步：手动编译pytorch wenet用的是libtorch1.10.0，这里需要下载pytorch1.10.0进行编译。编译参考了https://lijingle.com/thread-33-1-1.html 和 https://icode.best/i/22625544885021 git 阅读全文

摘要： python3 generate_lm.py --input_txt TRANS.txt --output_dir . --top_k 500 --kenlm_bins /home/wieneralan/tmp/DeepSpeech/kenlm/build/bin/ --arpa_order 2 - 阅读全文

摘要： 在mozilla-DeepSpeech模型test中遇到此问题，在ds_ctcdecoder/__init__.py中第138行添加‘ignore’解决此问题 The problem is that it have invalid UTF-8 bytes in the text . Adding ' 阅读全文

摘要： 安装依赖：sudo apt-get install build-essential libboost-all-dev cmake zlib1g-dev libbz2-dev liblzma-dev sudo apt install build-essential cmake libboost-sys 阅读全文