04 2018 档案
摘要：最大流： 给定指定的一个有向图，其中有两个特殊的点源S(Sources)和汇T(Sinks)，每条边有指定的容量(Capacity)，求满足条件的从S到T的最大流(MaxFlow)。 最小割： 割是网络中定点的一个划分，它把网络中的所有顶点划分成两个顶点集合S和T，其中源点s∈S,汇点t∈T，从S出
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摘要：D - Kay and Snowflake 思路： 树的重心 利用重心的一个推论，树的重心必定在子树重心的连线上。 然后利用重心的性质，可知，如果有一颗子树的大小超过整棵树的大小的1/2，那么树的重心一定在这颗子树上。 利用以上两条，可知： 如果没有一颗子树的大小超过整棵树的大小的1/2，那么就可以
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摘要：C3 - Encryption (hard) 思路： 记sum[i]表示0 - i 的和对 p 取模的值。 1.如果k * p > n，那么与C2的做法一致，O(k*p*n)复杂度低于1e8。 2.如果k * p <= n 那么根据抽屉原理，必有k个sum[i]相同， 那么任意取k - 1个相同的
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摘要：C2 - Encryption (medium) 思路： 传统的dp: dp[i][j] 表示到第i个位置为止，分成j段的最大值 dp[i][j] = max(dp[l][j-1] + (sum[i] - sum[l]) % p) 0<= l < i 优化的dp： 我们发现n很大，但是p很小 于是
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摘要：牛顿迭代法： 牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。 详见：https://www.matongxue.com/madocs/205.html#/m
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摘要：1008 思路： 总共有m^n次方种方案，其中相邻两个都不相同的有m * (m - 1) ^ (n - 1)种，两者相减就是答案 代码：
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摘要：字典树 简介：字典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是哈希树的变种。 优点：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较。 性质：根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符； 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串； 每个节
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摘要：Worst Case 思路： 使 a <= b 当 a == b 时 或者 a == b - 1 时，答案显然为 2 * (a - 1) 否则找到最大的 c ，使得 c * c < a * b 如果 c * (c + 1) >= a * b ,那么可以构造 c - 1 + c 个 数对 ，减去 一个
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摘要：961E - Tufurama 思路： 线段树或者分块 遍历 1 - n - 1，求 区间[i + 1, min(a[i], n)]大于等于 i 的个数，累加起来 线段树： 分块：
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摘要：960F - Pathwalks 思路： ORZ 杜老师 用map写1e5个树状数组，骚操作 记Q为query和update次数，则节点个数约为Q*log(N) 代码：
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摘要：960D - Full Binary Tree Queries 思路： 用move1[i]记录第i层第1种操作移动的个数（对这一层的个数取模） 用move2[i]记录第i层第2种操作移动的个数（对这一层的个数取模） 查询方法： 记当前值为 x，当前层为 i，则经过操作后，他到了 x + move1[
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