随笔分类 - 【MySQL 】
MySQL
摘要：1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 Memcached基于一个存储键/值对的hashmap 3. Redis支持数据的备份，即
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摘要：首先借用官方的解释下： inner join(等值连接)：只返回两个表中联结字段相等的行； left join(左联接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录； right join(右联接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。 比如我们有table1、table2两
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摘要：一、概念部分： 顾名思义，慢查询日志中记录的是执行时间较长的query，也就是我们常说的slow query，通过设--log-slow-queries[=file_name]来打开该功能并设置记录位置和文件名，默认文件名为hostname-slow.log，默认目录也是数据目录。 慢查询日志采用的
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摘要：MySQL单列索引和联合索引 所有的MySQL列类型能被索引。在相关的列上的使用索引是改进SELECT操作性能的最好方法。一个表最多可有16个索引。最大索引长度是256个字节，尽管这可以在编译MySQL时被改变。对于CHAR和VARCHAR列，你可以索引列的前缀。这更快并且比索引整个列需要较少的磁盘
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摘要：InnoDB与Myisam的六大区别 MyISAM InnoDB 构成上的区别： 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。
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摘要：MySQL===========================1.什么是数据库2.什么是MySQL3.为什么要用数据库4.什么是实体 entity 客观存在的，可以被描述的事或物(一件商品、一次交易记录...) 如何描述实体：------>特征(属性) 一个实体，就是一条记录，也叫一行(row)...
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摘要：清空一个表，自增id从1开始truncate table 表名;查询 select 列名 from 表名 where 条件 order by 列名 [desc|asc] limit 跳过条数,查多少条 AS 别名 列名 as 新列名 注意as可以省掉不写 NULL值查询 select ...
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摘要：一、权限表1、user表用户列权限列安全列权限控制列2、db表和host表用户列权限列3、tables_priv表（表和列的权限）和columns_priv表（列上权限）4、procs_priv表二、账户管理1、mysql命令登录：mysql -h hostname|host ip -p port -u username -p databasename -e "sql语句"2、退出：exitquit\q3、新建普通用户(1)create user语句来新建普通用户create user 'test1'@'localhost' identifi
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摘要：以下的文章主要介绍的是MySQL force Index 强制索引,以及其他的强制操作，其优先操作的具体操作步骤如下：我们以MySQL中常用的hint来进行详细的解析，如果你是经常使用Oracle的朋友可能知道，Oracle的hincvt功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在MySQL里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引MySQL FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。忽略索引 IGNORE INDEXSELE
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摘要：今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，..
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摘要：left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行举例如下： --------------------------------------------表A记录如下：aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501134 a200501145 a20050115表B记录如下:bID bName1 20060324012 ...
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摘要：MYSQL的事务处理主要有两种方法。 1、用begin,rollback,commit来实现 begin 开始一个事务 rollback 事务回滚 commit 事务确认 2、直接用set来改变mysql的自动提交模式 MYSQL默认是自动提交的，也就是你提交一个QUERY，它就直接执行！我们可以通过 set autocommit=0 禁止自动提交 set autocommit=1 开启自动提交 来实现事务的处理。 当你用 set autocommit=0 的时候，你以后所有的SQL都将做为事务处理，直到你用commit确认或rollback结束。 注意当你结束这个事务的同时也开启了个新的事务
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摘要：1.用root 进入mysql后mysql>set password =password('你的密码');mysql>flush privileges;2.使用GRANT语句 mysql>grant all on *.* to 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '你的密码'with grant option ;mysql>flush privileges;3.进入mysql库修改user表mysql>use mysql;mysql>update user set
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摘要：写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建立B-Tree索引，则只需要进行log100(10^6)=3次页面读取，最坏情况下耗时30ms。这就是索引带来的效果，很多时候，当你的应用程序进行
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