摘要: 数据归一化?数据标准化(归一化)处理是在数据挖掘中的一项常见的预处理任务,很多情况下当你在数据预处理时都会浮现出一个问题,是不是要进行数据标准化处理?一般来说,数据归一化后有一个很明显的优点,最优解的寻优过程明显会变得平缓,更容易正确的收敛到最优解。归一化前归一化后线性函数归一化(Min Max s 阅读全文
posted @ 2018-07-18 22:55 诚实善良小郎君 阅读(1676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 评价尺度 sklearn包含四种评价尺度 1 均方差(mean squared error) 2 平均绝对值误差(mean_absolute_error) 3 可释方差得分(explained_variance_score) 4 中值绝对误差(Median absolute error) 5 R 阅读全文
posted @ 2018-07-18 08:36 诚实善良小郎君 阅读(1008) 评论(0) 推荐(0) 编辑