摘要： 3.1 线性回归： Features: Denoted as x=[x1,x2,...xk]T,因为特征一般以列向量来表示。 多个特征的表示方法。 使用一个关于X的线性方程来拟合Y。 通过代价函数J(Θ) 在优化条件下，来选取或者学习最优Θ。目标是找到一个Θ，使这个J(Θ)最小。 最小二乘... 阅读全文