2020年3月16日
tensorflow中的dropout
摘要： 每一个output的值都有prob的概率被保留，如果保留=input/ prob，否则变为0 dropout相当于一个过滤层，tensorflow不仅丢弃部分input，同时将保留下的部分适量地增加以试图弥补梯度 1 inputs = tf.reshape(tf.range(40.), (2,4,5 阅读全文
posted @ 2020-03-16 21:27 whustczy 阅读(920) 评论(0) 推荐(0)