牛犁heart

摘要： 在对象切片一文中，提到可使用充当智能指针的类shape_wrapper,可以简化资源的管理，从根本上消除资源(包括内存)泄漏的可能性，本节来看下如何将shape_wrapper改造成一个完整的智能指针。 先来看下这个类： class shape_wrapper { public: explicit 阅读全文

摘要： 应用程序想要使用内存，必须得找操作系统申请，那就有必要先了解下Linux内核怎么管理内存的，然后再去分析应用程序的内存管理细节。 硬件架构 现代计算机体系结构被称为Non-Uniform Memory Access(NUMA),NUMA下物理内存是分布式的，由多个计算节点组成，每个CPU核都会有自己 阅读全文

摘要： 为了提供内存利用率，有一些奇妙的机制，本节就来介绍下：写时复制，请求调页和mmap系统调用 写时复制 写时复制，可概括为写时复制是一种计算机编程领域中的优化技术(Copy-on-Write,简称COW) 其核心原理是，如果有多个应用同时请求相同资源，会共同获取相同的指针，指向相同的资源。这个资源或许 阅读全文

摘要： C++支持将对象储存在栈上，但很多情况，对象不能，或不应该存储在栈上。比如： 对象很大 对象的大小在编译时不能确定 对象是函数的返回值，但由于特殊的原因，不应使用对象的值返回 常见情况之一是，在工厂方法或其他面向对象编程的情况下，返回值类型是基类(的指针或引用)。 举例：是对工厂方法的简单演示： e 阅读全文

摘要： 这编译的最后一步，也就是生成目标代码，则必须跟特定CPU架构相关。 这就是编译器的后端。不过，后端不只是简单地生成目标代码，它还要完成与机器相关的一些优化工作，确保生成的目标代码的性能最高。 本讲将从机器相关的优化入手，看看编译器如何通过指令选择/寄存器分配/指令排序和基于机器代码的优化等步骤，完成 阅读全文

摘要： 常见的代码优化方法 对代码做优化的方法有很多，可按照下面两个维度进行分类： 第一个分类维度，是机器无关的优化与机器相关的优化。 机器无关的优化与硬件特征无关，比如把常数值在编译期计算出来(常数折叠)。而机器相关的优化则需要利用某种硬件特有的特征，比如SIMD指令可以在一条指令里完成多个数据的计算。 阅读全文

摘要： IR,中间代码(Intermediate Representation,有时也称为Intermediate Code,IC)，它是编译器中很重要的一种数据结构。编译器在做完前端工作以后，首先就生成IR,并在此基础上执行各种优化算法，最后再生成目标代码。 IR的用途和层次 设计IR的目的， 是要满足编 阅读全文

摘要： 在语义分析之后，编译过程就开始进入了中后端。 经过前端阶段的处理分析，编译器已经充分理解了源代码的含义，准备好把前端处理的结果（带有标注信息的 AST、符号表）翻译成目标代码了。 如果想做好翻译工作，编译器必须理解目标代码。而要理解目标代码，它就必须要理解目标代码是如何被执行的。通常情况下，程序有两 阅读全文

摘要： python的运行时机制的核心 -- python对象机制的设计 理解字节码的执行过程 用 GDB 跟踪执行一个简单的示例程序，它只有一行：“a=1”。 对应的字节码如下。其中，前两行指令实现了"a = 1"的功能（后两行是根据Python的规定，在执行完一个模块之后，缺省返回一个None值） PS 阅读全文

摘要： 首先了解下从AST到生成字节码的整个过程： 编译过程 Python编译器把词法分析和语法分析叫做 "解析(Parse)", 并且放在Parser目录下。 从AST到生成 字节码的过程，才叫做 "编译(Compile)" Python编译工作的主干代码是在**Python/compile.c **， 阅读全文