2020年5月15日
线性模型的正则化
摘要： 降低模型的过拟合的好方法就是 正则化 这个模型（即限制它）：模型有越少的自由度，就越难拟合数据。例如，正则化一个多项式模型，一个简单的方法就是减少多项式的阶数。 对于线性模型，正则化的典型实现就是约束模型中参数的权重。这里介绍三种不同约束权重的方法：Ridge回归，Lasso回归和Elastic N 阅读全文
posted @ 2020-05-15 23:16 牛犁heart 阅读(1210) 评论(0) 推荐(0)