随笔分类 -  机器学习

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多标签分类及多输出分类
摘要：1、多标签分类 有些情况，会想让你的分类器给一个样例输出多个类别。比如思考一个人脸识别器，并识别出这个是谁。这就需要对于同一张图片，首先识别出有几个人，并给识别出的人贴上标签。这就是多个二值标签的分类系统被叫做多标签分类系统。 现在，我们打算使用MNIST数据做一个是否为大数字（大于6）、是否为奇数 阅读全文
posted @ 2020-03-03 12:13 牛犁heart 阅读(2115) 评论(0) 推荐(1)
多类分类及误差分析
摘要：1、多类分类 二分类器只能区分两个类别，多分类器则可以区分多余两个类别 一些算法（比如随机森林分类器或者朴素贝叶斯分类器）可以直接处理多分类问题，而其他的一些算法（比如SVM分类器或者线性分类器）择时严格的二分类器。当然也有许多策略让二分类器去执行多分类问题 "一对所有"（OvA）策略：创建一个将图 阅读全文
posted @ 2020-03-03 11:48 牛犁heart 阅读(1295) 评论(0) 推荐(0)
性能评价指标
摘要：1、精确度 cross_val_score(sgd_clf, X_train, y_train_5, cv=3, scoring="accuracy") array([ 0.909 , 0.90715, 0.9128 ]) 尤其当处理有偏差的数据集时，比如其中一些类比其他类频繁的多，精确度不是一个好 阅读全文
posted @ 2020-02-28 15:42 牛犁heart 阅读(774) 评论(0) 推荐(0)
读取多张MNIST图片与利用BaseEstimator基类创建分类器
摘要：读取多张MNIST图片 在读取多张MNIST图片之前，我们先来看下读取单张图片如何实现 每张数字图片大小都为28 * 28的，需要将数据reshape成28 * 28的，采用最近邻插值，如下 def plot_digit(data): img = data.reshape(28,28) plt.im 阅读全文
posted @ 2020-02-21 13:44 牛犁heart 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)
关于无法下载sklearn中的MNIST original数据集的问题
摘要：在使用Sklearn进行加载自带的数据集MNIST时，总是报错，代码及相应的错误显示如下： from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original', transpose_data=True) 由于 阅读全文
posted @ 2020-02-20 12:12 牛犁heart 阅读(1586) 评论(0) 推荐(0)
一个完整的机器学习项目
摘要：在学习《Scikit_Learn 与 TensorFlow机器学习实战指南》之前，也曾一直苦恼，不管是机器学习还是深度学习他的一个总体的流程是什么，头脑中没有一个大概的概念。在本书中，作者给出了答案： 项目概述 获取数据 发现并可视化数据，发现其中的规律 为机器学习算法准备数据(对数据的清洗等操作) 阅读全文
posted @ 2020-02-03 15:43 牛犁heart 阅读(2539) 评论(0) 推荐(0)

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