摘要： 对于机器学习模型，我们把他们分成基于树的模型和非基于树的模型，因为在处理他们的特征需要不同的方法。 1.数值型特征 如果一个特征的值特别大的话，那么会使得其在非树模型上占有很大的比例，所以我们通常对其做归一化处理。 Outliers：不管是对特征还是标签，异常数据对模型的鲁棒性都会带来较大的打击，所 阅读全文