摘要： 在人工智能技术深度赋能的2025年，大型语言模型已全面渗透金融、政务、医疗等企业核心业务场景。与此同时，提示词攻击正以惊人的速度演进为企业AI安全的头号威胁。研究表明，新型"糖衣毒药"攻击范式对六大主流模型的平均攻击成功率高达87.23%，而OpenAI、Anthropic和Google DeepMind的联合研究证实，现有12种主流防御措施在自适应攻击面前几乎形同虚设。 核心防护缺口：传统安全方案在应对LLM提示词攻击时存在三大致命缺陷——静态检测机制难以识别动态演进攻击手法，单轮检测无法捕捉多轮会话中的渐进式攻击，批处理模式导致响应延迟严重影响用户体验。这一防护真空催生了AI-FOCUS团队鉴冰AI-FENCE流式防护体系的诞生，该系统以拦截准确率≥99.2%、平均延迟≤87ms的硬指标，为企业提供了从输入拦截到全链路溯源的一体化解决方案。 阅读全文