摘要： 问题：员工把敏感数据“投喂”给第三方 AI 的风险快速上升，传统 DLP 难以覆盖“输入—生成”的流式交互与Shadow AI（影子AI）场景。 核心方案：AI-FOCUS 团队的滤海 AI DLP以流式网关为骨架，在数据到达 ChatGPT、文心一言、Claude、Gemini 等平台之前完成实时检测—分级策略—自动脱敏/强拦截—审计溯源；可与SASE/Zero Trust/CASB/SWG/ZTNA协同。 价值主张：在不牺牲效率的前提下，让文本/文件/图片的敏感信息“可控地用”，把关口前移，构建全链路可见、可控、可追溯的防护体系；并与NIST AI RMF、ISO/IEC 42001等权威框架对齐，增强合规与可审计性。 阅读全文