GPT-5.1 是 GPT-5 系列的升级版本,正式发布日期为 2025 年11 月12 日。
包括两个主要子版本/模式:
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GPT-5.1 Instant:面向常规对话场景,强调“更温暖、更具对话感”,默认语气更贴近人。
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GPT-5.1 Thinking:面向复杂推理、编程、工具使用等任务,强调“思考得更久、更深入、但在简单任务上也能更快”。
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在 ChatGPT 界面中,OpenAI 表示将采用“自动路由”机制,在多数情况下用户无需手动选择模型。

主要能力升级
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对话体验提升:GPT-5.1 不仅在理解能力上提升,同时「更善于聊天」,语气更温暖、更贴近人。
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自适应推理 (Adaptive Reasoning):模型会根据任务复杂度自动调节“思考深度”——简单任务快速响应,复杂任务投入更多推理。
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新工具能力:例如 apply_patch(代码补丁工具)和 shell(本地命令交互工具)被引入,用于开发者场景。
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增强编码能力:在编程、代码编辑、agent 任务等场景中表现提升。
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自定义语气与风格:用户可在 ChatGPT 界面更方便地设定回复语气,例如“专业可靠”“直言不讳”“天马行空”等。
可用场景举例
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日常对话助理:利用 Instant 模式处理客服、聊天机器人、知识问答场景。
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专业辅助/编程场景:利用 Thinking 模式处理复杂逻辑、代码生成、工具调用等。
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自定义助手:基于语气、风格偏好设定,打造“带风格的人机对话”体验。
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Agent 系统构建:通过工具调用、命令执行、代码编辑等能力,实现更自动化的工作流。
我们也在升级 GPT‑5 Thinking,让其在日常使用中更高效、更易理解。它现在能更精准地根据问题调整思考时间 — 在复杂问题上花更多时间,而在简单问题上则做出更快回应。实际效果就是:棘手的请求可得到更全面的答案,简单请求的等待时间会更短。

使用官方教程(基于OpenAI API)
下面假定你已有 OpenAI API Key,并已具备基本 HTTP 请求/SDK 调用能力。
步骤 1:选择模型
在 API 请求中,模型名称可能类似:
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gpt-5.1 或 gpt-5.1 Thinking 用于深度推理场景。
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gpt-5.1-chat-latest 或 gpt-5.1 Instant 用于聊天场景。
步骤 2:基础调用(Chat 模式示例)
POST https://api.openai.com/v1/chat/completions
Headers:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
Body:
{
"model": "gpt-5.1-chat-latest",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个友好、乐于助人的助手。"},
{"role": "user", "content": "请帮我写一份市场调研报告的大纲。"}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 500
}
这个调用会使用 Instant 模式生成对话风格的回答。
步骤 3:推理/工具调用模式(示例)
如果需要使用 apply_patch、shell 等工具,或想控制模型的“思考深度”,可设置参数如:
{
"model": "gpt-5.1",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是代码编辑助手,善于给出补丁。"},
{"role": "user", "content": "请给出修改 utils.py 中函数 foo 的补丁,使其支持新功能X。"}
],
"tools": [
{"type": "apply_patch"}
],
"reasoning_effort": "medium",
"prompt_cache_retention": "24h"
}
其中:
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tools 数组指定所使用的工具。
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reasoning_effort 参数可取如 none、low、medium、high,控制模型“思考”深度。
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prompt_cache_retention 参数如果设置为 24h 可启用“延长提示缓存”,提升后续请求的响应速度。
步骤 4:对话风格与语气设定
你可以在 system 消息中指定语气或风格,比如:
{"role": "system", "content": "你用“专业可靠”风格回答,语言简练,避免俚语。"}
或者在 ChatGPT 界面中通过语气预设选项进行设置。
步骤 5:SDK 使用或快速入门(Python 示例)
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-5.1-chat-latest",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个友好、乐于助人的助手。"},
{"role": "user", "content": "请帮我做一个产品功能对比表格。"}
],
temperature=0.6,
max_tokens=300
)
print(response.choices[0].message.content)
注意事项
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模型名称、参数可能随时间变动,请参考 OpenAI 官方文档。
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合理设置 temperature、max_tokens、reasoning_effort 等参数,避免高成本或超时。
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工具调用功能(如 apply_patch、shell)需确保后端环境安全、可信。
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遵守地域政策、隐私安全、API 使用配额、速率限制等。
使用“神马中转API”快速接入(代理/转发方案)
下面介绍的是“通过中转服务”快速接入 OpenAI API 的一种方案
基础信息
- 接口地址: https://api.whatai.cc
- 认证方式: Bearer Token (API Key)
普通对话接口
POST 请求示例
import requests
import json
# 配置API参数
url = "https://api.whatai.cc/v1/chat/completions" # API端点
payload = {
"model": "gpt-5.1-2025-11-13", # 指定模型
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "周树人和鲁迅是兄弟吗?"
}
]
}
headers = {
'Accept': 'application/json',
'Authorization': 'sk-******', # 替换为你的API Key
'User-Agent': 'xxx/1.0.0',
'Content-Type': 'application/json'
}
# 发送请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
print(response.text)
使用OpenAI官方SDK
from openai import OpenAI
# 初始化客户端
client = OpenAI(
api_key="sk-******", # 替换为你的API Key
base_url="https://api.whatai.cc/v1" # API中转地址
)
# 创建对话
chat_completion = client.chat.completions.create(
messages=[
{
"role": "user",
"content": "周树人和鲁迅是兄弟吗?",
}
],
model="gpt-5.1-2025-11-13", # 指定模型
)
print(chat_completion)
注意事项
- 请妥善保管API Key,不要泄露
- 所有请求必须通过HTTPS发送
Chatbox安装与配置ChatGPT5.1
1. 下载 ChatBox
- 前往 ChatBox GitHub 下载最新版本。
- 根据操作系统选择对应安装包:
- Windows →
.exe - macOS →
.dmg - Linux →
.AppImage
- Windows →
2. 配置 API
首次启动时:
- 打开 ChatBox 设置(Settings)。
- 在 API Key 栏填写你在 神马中转API 平台 获取的 Key,例如:
sk-xxxxxxx
- 在 API Base URL 填写:
https://api.whatai.cc
- 保存即可。
👉 从此,无论你调用 OpenAI、Claude 还是 DeepSeek,都不需要单独配置 Key,全部走 神马中转API(api.whatai.cc)。
使用方法:如图在设置中填入API密钥和API主机,并将API主机设置为https://api.whatai.cc即可

新建模型添加gpt-5.1-2025-11-13

对话选择gpt-5.1-2025-11-13

总结
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GPT-5.1 是 OpenAI 在 GPT-5 系列的重大升级,带来更自然的对话体验、更强的推理/编码能力及新工具支持。
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对开发者来说,通过 OpenAI API 使用 GPT-5.1 相对简单,只需选用合适模型、设定消息、工具参数即可。
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使用神马中转API是一种常用的接入结构,能够统一管理API Key、做鉴权、限流、日志等。但必须做好安全与合规。
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建议你先在少量调用、低频率环境下测试 GPT-5.1 的表现,对比不同 reasoning_effort、温度、工具调用的效果,再逐步扩大。
浙公网安备 33010602011771号