会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
电竞杰森斯坦森
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2020年7月14日
2-python数据分析-基于pandas的数据清洗、DataFrame的级联与合并操作
摘要: 基于pandas的数据清洗 处理丢失数据 有两种丢失数据: None np.nan(NaN) 两种丢失数据的区别 None 是对象类型 np.nan 是浮点类型 type(None) # NoneType 对象类型 type(np.nan) # float 浮点类型 为什么在数据分析中需要用到的是浮
阅读全文
posted @ 2020-07-14 18:33 电竞杰森斯坦森
阅读(650)
评论(0)
推荐(0)
公告