【信号与系统7】采样
摘要:采样Sampling 连续->离散->连续 假如能完全恢复,则说明没有丢失信息 只要采样点足够密 采样的数学模型 一个冲激串的傅里叶变换还是一个冲激串 如果采样频率太低,可能会出现交集(采样定理可能不成立) 要避免频率出现交叉 不能发生频谱的混叠 1.利用平移(最原始) 零阶保持采样 欠采样和频谱混
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【自然语言】预训练
摘要:预训练 微调 斯坦福 Word Embeding 同义 层级关系 WordNet 词的网络 树的结构 人工构建 存在主观性问题 怎么判断相似度: 最短路径 - 转换为0~1的相似度(度量) 分布式表示 词的语义分布到不同的神经元上 通过神经元的组合来形成语义的表示 word2vec (找中文版的)
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【计网II】Chapter 5 IPv6路由 BGP4+ -Ch6多播
摘要:Chapter 5 IPv6路由 1 RIPng协议 3 OSPFv3链路状态通告 4 OSPFv3技术分析 4.1 指定路由器和备份指定路由器 每个传输链路都需要一个指定路由器(Designated Router,DR)和 备份指定路由器(Backup Designated Router,BD
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【密码学】RSA
摘要:1994年,PeterShor提出了整数因子分解的量子算法(简称 Shor算 法 )_1,其渐进时间复杂度是待分解整数长度的多项式 解密指数 a和b,概率多项式时间算法 5.10 5.7.3 有兴趣可以看一看 Wiener的低解密指数攻击 a不能很小 私钥大小 习题5.14,5.17的方法 CCA的
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【小组展示】1
摘要:第7周 1.OpenFlow(最早的材料) 怎么更新路由表 控制器能控制路由表、知道各种网络情况 OpenFlow对于实现网络研究的便利性 交换机和通信器之间的一种协议 交互 2.IPv6控制和数据平面稳定性 IPv4和IPv6共享跳 第9周 3.物联网 如何进行寻址,如何进行通信 IPv6 Add
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【计网II】
摘要:Part I TCP/IP——IPv6 Chapter 1 IPv6基础知识 1. 计算机网络的定义 通过通信协议和传输介质,把分散在不同地点的计算机设备连接起来,实现资源共享和数据传输的系统 产生的Internet的核心技术有协议分层、协议封装、分组交换、网关、以太网、路由器和TCP/IP协议 计
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【数值计算】
摘要:特征值 例子: Google搜索排序 PageRank的结果来源于一种基于图论的数学算法。它将万维网上所有的网页视作节点(node),而将超链接视作边(edge),并且考虑到了一些权威的网站,类似CNN。每个节点的权重值表示对应的页面的重要度。通向该网页的超链接称做“对该网页的投票(a vote o
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【信号与系统4】连续时间的傅里叶变换
摘要:4.1 非周期信号的表示 对偶性 傅里叶级数(周期信号) ->傅里叶变换(推广到非周期信号) 再使傅里叶变换适用于周期信号 理解相角的含义 相角為轉動向量(rotating vector),可用此轉動向量加以圖形來表示任一正弦形變化的物理量。該向量的大小表示物理量的振幅(amplitude)(即物理
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【自然语言处理2】条件随机场
摘要:大作业: 1.实现中文分词模型 神经语言模型 LSTM 2. 生成文本 参考: 1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/29989121 条件随机场 条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概
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【自然语言处理1】HMM
摘要:隐马尔可夫模型HMM 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析,例如模式识别。 和HMM模型相关的算法主要分为三类,分别解决三种问题: 1)
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【密码学】信息完整性
摘要:私下外包计算 outsource外包 根据密文计算得到Alice所要的结果 事实上谷歌也不知道Alice想搜索什么 零知识 把一个数分成两个质数的乘积是困难的 因数难分解 Alice向Bob证明她知道N的因子 1.均匀分布 2.点分布 联合界 求上界 随机变量 CRC是为检测随机错误而设计的并非针对
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