数据仓库之OLTP(联机事务处理系统)

原文：http://baike.baidu.com/view/277075.htm

 

OLTP

 

目录

定义

OLTP 数据库通常具有以下特征

应用领域

OLAP和OLTP的区别

 

定义

　　On-Line Transaction Processing联机事务处理系统(OLTP)

　　也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据，及时地回答。也称为实时系统(Real time System)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能，具体体现为实时响应时间(Response Time)，即用户在终端上送入数据之后，到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。

　　OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。

OLTP 数据库通常具有以下特征

　　支持大量并发用户定期添加和修改数据。

　　反映随时变化的单位状态，但不保存其历史记录。

　　包含大量数据，其中包括用于验证事务的大量数据。

　　具有复杂的结构。

　　可以进行优化以对事务活动做出响应。

　　提供用于支持单位日常运营的技术基础结构。

　　个别事务能够很快地完成，并且只需访问相对较少的数据。OLTP 系统旨在处理同时输入的成百上千的事务。

应用领域

　　OLTP 系统中的数据主要被组织为支持如下事务：

　　记录来自销售点终端或通过网站输入的订单。

　　当库存量降到指定级别时，订购更多的货物。

　　在制造厂中将零部件组装为成品时对零部件进行跟踪。

　　记录雇员数据。

　　当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

OLAP和OLTP的区别

　　                     OLTP                                                    OLAP

　　用户          操作人员,低层管理人员                        决策人员,高级管理人员

　　功能          日常操作处理                                    分析决策

　　DB           设计 面向应用                                   面向主题

　　数据          当前的, 最新的细节的, 二维的分立的       历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的

　　存取          读/写数十条记录                                读上百万条记录

　　工作单位    简单的事务                                       复杂的查询

　　用户数      上千个                                             上百个

　　DB 大小    100MB-GB                                      100GB-TB