07 2021 档案
摘要:增长和风控技术部 面试官先做了自我介绍,是个温柔又犀利的小姐姐,先是祝贺我通过了一面,说再坚持两轮。然后自我介绍 然后因为一面的时候问了distinct我不会,二面姐姐问我会了吗,和一面也有讨论和你说了记得看一下,看你有没有看(确实是没想看,侥幸心理,一心看XGBoost去了) 大数据的基本架构(直
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摘要:如何权衡方差和偏差(转) 左下角这幅图,箭完全偏离了靶心,这种情况叫做偏差。右上角这幅图,箭随机分布在靶心周围,这叫方差。可以把靶心看作模型的预测目标,箭看作模型的预测值,模型的预测结果也同样会出现偏差和方差两种情况。 一个模型的误差通常来源于三种情况:模型误差=偏差+方差+不可避免误差不可避免误差
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摘要:最近回顾了一下机器学习的几大算法,三部分内容:误差反向传播算法的过程和生成对抗网络这两块内容的基本思想,和一些具体实现。 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,其主要的特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的。 BP算法(梯度下降法+导数链式法则)实现的,它可以理解为一种最优化损失函数过程,求解
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摘要:本章首先阐述Logistic回归的定义,然后介绍一些最优化算法,其中包括基本的梯度上升法和一个改进的随机梯度上升法,这些最优化算法将用于分类器的 训练。最后给出一个Logistic回归的实例,预测一匹病马是否能被治愈。 5.1 基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类 5.2 基于最优化方
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摘要:Python中的for循环 - qiy校招算法选择题 list = [] for i in range(3): def test(x): print(x+i) list.append(test) for num in list: num(2) 输出结果: 444
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