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2019年5月18日
Seq2Seq模型 与 Attention 策略
摘要: Seq2Seq模型 传统的机器翻译的方法往往是基于单词与短语的统计,以及复杂的语法结构来完成的。基于序列的方式,可以看成两步,分别是 Encoder 与 Decoder ,Encoder 阶段就是将输入的单词序列(单词向量)变成上下文向量,然后 decoder根据这个向量来预测翻译的结果。 enco
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posted @ 2019-05-18 16:43 虾野百鹤
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