Docker-Compose的使用

简介

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器的 Docker 应用程序的工具。它允许开发人员通过简单的 YAML 文件来定义应用程序的服务、网络和卷等资源，并使用单个命令来启动、停止和管理整个应用程序的容器。

安装

下载地址：https://github.com/docker/compose/releases/

下载完修改文件名为docker-compose，赋予可执行权限，放到 /usr/local/bin 目录下

能显示版本信息则安装成功

常用命令

下面以一个实例来演示如何使用 docker-compose:

1. 创建一个项目目录

mkdir test
cd test

创建一个 app.py 文件

touch app.py

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

创建 requirements.txt 文件：

touch requirements.txt

flask
redis

创建 Dockerfile：

FROM python:latest
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apk/repositories && apk add -U tzdata && ln -snf /usr/share/zoneinfo/${TIMEZONE} /etc/localtime && echo "${TIMEZONE}" > /etc/timezone
RUN apk add -U tzdata && ln -snf /usr/share/zoneinfo/${TIMEZONE} /etc/localtime && echo "${TIMEZONE}" > /etc/timezone
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

• 从python镜像开始构建镜像(需提前下载)

• 将工作目录设置为/code

• 设置flask命令使用的环境变量

• 修改源为了快速下载 -安装gcc，以便诸如MarkupSafe和SQLAlchemy之类的Python包可以编译加速

• 复制requirements.txt并安装Python依赖项

• 将.项目中的当前目录复制到.映像中的工作目录

• 将容器的默认命令设置为flask run

创建 docker-compose.yml 文件：

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:latest"

在项目目录中，运行启动应用程序

docker-compose up

完成以后可以通过浏览器确认结果

打开浏览器输入: http://ip:5000/

通过在启动该应用的原始终端中按CTRL + C或执行docker-compose down停止该应用

查看日志：docker-compose logs

这样我们通过docker-compose.yml文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project），可以轻松启动和停止整个项目程序，如docker-compose up和docker-compose down