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摘要: thrift服务hbase本身已经集成了thrift,使用以下命令开启hbase thrift的服务器端。关闭是将start修改为stop即可。默认情况下监听9090端口。 hbase-daemon.sh start thrift2 hbase-daemons.sh start thrift2 (集 阅读全文
posted @ 2021-03-29 10:54 DB乐之者 阅读(1541) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当前信息 mysql安装目录 /usr/local/mysql/ 数据目录/usr/local/mysql/data 1. 下载新版本 下载5.7.2版本mysql并解压 [root@localhost ~]# wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MyS 阅读全文
posted @ 2021-02-04 17:44 DB乐之者 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 介绍 做数据分析的时候,经常会用到hive -e "sql" > xxx.txt或者最原始的hive命令行来获得查询结果,然后再将查询结果放到Excel等工具中,但是如果查询的字段太多,这时候将查询结果放到Excel会经常会碰到错位问题,很是头疼. 解决方案一:借助linux管道替换输出分隔符 样例 阅读全文
posted @ 2021-01-11 17:43 DB乐之者 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 with...as...需要定义一个sql片段,会将这个片段产生的结果集保存在内存中, 后续的sql均可以访问这个结果集和,作用与视图或临时表类似. 语法说明 with...as...必须和其他语句一起使用 with...as...是一次性的 with...as...的示例如下: -- wit 阅读全文
posted @ 2020-12-16 16:44 DB乐之者 阅读(1443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 由于采用了sparkstreaming 任务一直再运行导致日志文件暴涨,达到了硬盘的预警,不得已必须指定策略定期删除日志已保证服务器硬盘空间。 spark的日志分类 spark的日志都有那些: 1.event(history) 2.work 3.executor 解决方法 方案1 一开始为了快 阅读全文
posted @ 2020-11-18 18:17 DB乐之者 阅读(2148) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文使用Spark的版本为:spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz。 spark的集群采用3台机器进行搭建,机器分别是server01,server02,server03。 其中:server01,server02设置为Master,server01,server02,serve 阅读全文
posted @ 2020-11-12 19:08 DB乐之者 阅读(295) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Elasticsearch 性能优化 Elasticsearch 是当前流行的企业级搜索引擎,设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。作为一个开箱即用的产品,在生产环境上线之后,我们其实不一定能确保其的性能和稳定性。如何根据实际情况提高服务的性能,其实有很多技巧。这章我们 阅读全文
posted @ 2020-07-13 10:34 DB乐之者 阅读(4195) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: ES在查询过程中比较多遇到符合查询,既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理,本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES。 bool(组合查询) must 所有的语句都 必须(must) 匹配,与 AND 、= 等价。 must_not 所有的语句都 不能(must not) 匹配,与 NOT 、!= 等 阅读全文
posted @ 2020-06-10 10:43 DB乐之者 阅读(7684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 系统中有python2,为了不影响现有程序,只能在此基础上安装python3。 安装可能需要的依赖# yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c+ 阅读全文
posted @ 2020-05-07 14:31 DB乐之者 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备工作 创建测试表 CREATE TABLE my_table ( rowkey VARCHAR NOT NULL PRIMARY KEY, v1 VARCHAR, v2 VARCHAR, v3 VARCHAR ); UPSERT INTO my_table values('1','value1' 阅读全文
posted @ 2020-04-20 10:34 DB乐之者 阅读(815) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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