摘要:
[toc] 1. 评价指标的局限性 准确率(Accuracy) 精确率(Precision) 召回率(Recall) 均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE) 1.1 准确率 准确率: 指分类正确的样本占总样本个数的比例 准确度的问题: 当不同类别的样本比例非常不均衡时 阅读全文
posted @ 2019-03-11 23:22
wemo
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摘要:
1. 特征归一化 为了消除数据特征之间的量纲影响,我们需要对特征进行归一化处理,使得不同指标之间具有可比性。 对数值类型的特征做归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。最常用的方法主要有以下两种。 备注: 有道云笔记支持的是KATEX语法 1.1 线性函数归一化(Min Max Sc 阅读全文
posted @ 2019-03-11 09:10
wemo
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